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中国劳动论坛大数据分论坛纪要

发布时间: 2019-08-01 16:04:35   作者:本站编辑   来源: 本站原创   浏览次数:  
摘要: 2019年6月2日下午,中国劳动学会劳动大数据专业委员会筹备会议暨劳动大数据论坛在中国职工之家召开。

         201962日下午,中国劳动学会劳动大数据专业委员会筹备会议暨劳动大数据论坛在中国职工之家召开。中国劳动学会会长杨志明、副会长杨伟国副出席会议,来自政府部门、研究机构和相关企业的30余名代表围绕“劳动大数据的研究和应用”进行了深入交流。

会议由中国劳动和社会保障科学研究院学术委员会委员张一名研究员主持。杨志明会长首先做重要讲话,他肯定了劳动大数据在劳动工作和研究中的重要作用,提出劳动大数据专业委员会要在日后工作中加强与各理事单位的联系,共同推动劳动大数据的研究和应用。华郡集团总裁黄建华、北京大数据研究院副院长蔡红宇、上海数据交易中心副总裁卢勇、冀联集团董事长吴晓军、中国劳动和社会保障科学研究院政策仿真研究室副主任俞恺、中国人民大学统计学院教授赵彦云等专家学者做主旨发言。

黄建华总裁介绍了数字经济下的AI诞生劳动方式变迁。他指出,数字经济是由互联网产业高速发展带来的新经济模式,为国民经济的增长提供了全新动能,在数字经济时代人工智能将影响劳动方式的变迁,起到打造平台,承载高端装备制造业与精密制造业,减少劳动者无效时间,增加用工单位有效时间,减少社会成本,实现社会福利最大化的重要作用。黄建华总裁还介绍了数字经济时代下投资、融资模式的创新,打造投融资平台。如PE投资中,出现生产要素置换股权、上市公司与高精尖技术科学家成立合资公司、老股东优先受让权等新模式。最后他提出,判断一个好的企业需要从市场渠道、财务状况、管理团队、技术产品四个方面判断。

蔡红宇副院长分享了大数据产业化的一些思考,他认为,产业化是指某种产业在市场经济条件下,以行业需求为导向,以实际效益为目标,依靠专业服务和质量管理,形成的系列化和品牌化的经营方式和组织形式,大数据已经到了产业化的时间节点。他提出,大数据产业化的基础支撑是核心数据,包括算法、模型和关系型数据库等。同时大数据产业化要建立完整生态链,如住建大数据要包括设计、采购、施工、监理和运营的全部过程。他还提出大数据产业化要依靠物质资本、自然资本、人力资本,社会资本以及政策支持,同时要通过数据交换实现数据的价值倍增。最后,他指出,数据安全是大数据产业化最大的领域,在新时代下需要法律、技术和经济等多重手段并举保护数据安全与隐私。

卢勇副总裁着重介绍了产业、就业与大数据。他提出,依靠人口数量红利发展的时代已经一去不复返,进一步发展经济,推动产业升级只能依靠科技创新,向人口质量要红利。同时,虽然经济增长率有所降低,但随着劳动力人口比例结构和绝对数量的下降,中国的就业压力也有所缓解。在人口就业结构上,第一产业比重虽然持续降低,仍远高于第二第三产业,第一产业劳动力仍然有向第二第三产业转移的动力,城镇化仍有很大提高空间。他认为,劳动力素质在稳步提升,政府和产业界应更加关注教育和职业培训,帮助劳动力适应下一世代的产业竞争环境。接下来他介绍了人口流动、城镇化率、产业结构和人口规划的概念和大数据的新测量方法。他指出,传统的人口数据测量采集数据成本高昂,统计口缺乏灵活性,如今可以采用基于大数据的人口测量,通过电信运营商和高渗透APP供应商,大大降低成本,提高准确性。同时,新型的行业大数据方法还可以及时追踪风投、融资数据,相比传统方法有明显的优势。

吴晓军董事长介绍了农村劳动力转移就业公共服务平台的建设和应用情况。该大数据平台是针对企业用人的痛点和难点,采用“咨询+平台+外包”的解决方案,针对不同类别/层级的员工分别提供人力资源外包服务等产品。他对平台的建设思路、主要功能、创新流程和技术优势进行了详细介绍,对平台的应用情况进行了说明。

俞恺副主任对劳动社保科研院在劳动大数据领域的初步应用进行了介绍。他首先对相关的大数据方法进行了介绍,提出数据源处理、主题分析和模型预测相结合的三层技术框架。其次以“未来我国劳动力供需情况分析”为例介绍了采用大数据方法如何应用处理劳动领域的具体问题,并给出了具体的测算流程和分析结果。最后他提出了“劳动力大数据创新技术平台”的构想,对平台的必要性、主要建设内容和整体框架进行了介绍,并提出了“农民工灵活就业情况实时监测”和“失业预测预警”等平台应用场景。

中国人民大学赵彦云教授介绍了广义统计与政府统计发展战略。他指出,统计可以分为社会经济统计、工程技术统计、科学实验统计三类,提出广义统计是为了更全面更深刻认识互联网技术革命下的统计发展趋势,挑战统计在互联网、物联网、云设施(云存储、云计算、云服务)、数字化、智能化、生态化发展中的重要作用。赵彦云教授介绍了传统统计向互联网统计演化的趋势,如今是全面量化的新统计时代,新统计理论方法包括互联网统计设计、复杂生态系统的量化与统计计算、深度学习、优化及其全社会智能化服务的应用。接下来他介绍了政府运用的互联统计、互通统计、互动统计相结合的互联网统计体系,以数字地球+、互联网、云数据、云计算等数据基础设施、政府部门数据共享等平台为技术支撑,以生产力、知识力、竞争力、协调力、生命力为新目标。最后,他介绍了政府统计改革的五个战略,即建立产品和服务新统计、开放企业微观基本统计数据、建设全面统计指标体系云平台、开展全国互联网统计数据资源规划和开展政府部门职能政策的互联网统计示范工程。他提出,在全面量化的新统计时代,政府应当树立统计事业发展的伟大胸怀,为统计科学发展提供支持。

主旨发言结束后,浙江大学公共管理学教授米红、哈尔滨商业大学教授王巍、美团点评法律政策研究院院长张腾、中央财经大学中国社会保障研究中心主任教授褚福灵、中国大数据技术与应用联盟副理事长赵平生等专家对主旨发言进行了点评,张一名研究员对会议进行了总结。

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